مدونة لغوية متعددة الأوسمة لتحليل المشاعر في التغريدات الكويتية
DOI:
https://doi.org/10.34120/jgaps.v50i193.325الكلمات المفتاحية:
المعالجة الآلية للغة، قياس الرأي العام، اللهجة الكويتية، وسائل التواصل الاجتماعي، التعرف الآلي على المشاعرالملخص
الأهداف: هدفت الدراسة لبناء مدونة لغوية للتغريدات المكتوبة باللهجة الكويتية، إذ تشكل الكتابة باللهجة المحلية تحديا لتطوير أنظمة حاسوبية لتحليل اللغة المستخدمة في مواقع التواصل الاجتماعي ومساعدة الحكومات والمؤسسات في التعرف على التوجه العام حول القضايا المختلفة ورسم السياسات المستقبلية؛ وذلك بسبب نقص الموارد اللغوية الخاصة بهذه اللهجات. المنهج: اتبعت الدراسة المنهج الوصفي الإحصائي وذلك في تقديم وصف تفصيلي للمعلومات والإحصائيات المتعلقة بالمدونة التي تم بناؤها، وقياس مدى الإتفاق بين المرمِّزين، ونوع المشاعر المرصودة، كل تغريدة تم ترميزها من قبل 3 مرمزين، وبمشاركة إجمالية من 468 مرمز مدرب في إنجاز هذه المهمة. النتائج: نتج عن الدراسة بناء مدونة لغوية خاصة بالتغريدات المكتوبة باللهجة الكويتية تحتوي على نوع المشاعر التي تحملها كل تغريدة ، مثل: حب، غضب، تأييد، اعتراض، تفاؤل، تشاؤم...، إضافة إلى بناء المدونة، قدمت الدراسة دراسة لمصداقية المرمزين كما بحث عن مدى التوافق بينهم، باستخدام نموذج جاكارد المعدل، وعلى أساسها تم استبعاد المرمزين غير الموثوقين، والوصول إلى فهم أفضل لأسباب ضعف الإتفاق في بعض المواضع. الخاتمة: ستكون المدونة اللغوية متوفرة بشكل كامل للباحثين المهتمين في مجال التصنيف الآلي للمشاعر للقيام بأبحاثهم المهتمة باللهجة الكويتية.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
الرخصة
حقوق النشر محفوظة لمجلس النشر العلمي/جامعة الكويت.
هذه الدراسة ذات وصول مفتوح، نشرت بموجب







